基于动态粒子群优化的目标跟踪算法

• 作者: 胡朝晖 郝振兴
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 目标跟踪 交互式多模型算法 变结构多模型算法 动态优化 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: V271
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.06.071

摘要

目标跟踪问题的关键在于如何寻找与目标运动状态匹配的运动模型；交互式多模型算法的模型集是根据先验信息确定的，它不随时间变化而变化，并且要求在模型集中任意时刻都存在描述目标运动模型；在实际中需要大量模型来描述运动；将粒子群优化和变结构多模型算法相结合，不仅能充分利用系统的实时量测信息，还能根据其先验信息调节优化算法结构；仿真表明，运用动态自适应粒子群优化算法实现模型集自适应，可以提高目标跟踪的精度和实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡朝晖	空军工程大学航空航天工程学院	28	126	6.0	10.0
2	郝振兴	空军工程大学航空航天工程学院	4	9	1.0	2.0