基于Gauss调制脉冲模型的超声信号提取算法

• 作者: 周海鹏 都东 陈以方 韩赞东
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超声信号提取 厚壁焊缝 Gauss调制脉冲 互相关滤波
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TB553
• 语种: 中文
• DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2019.21.003

摘要

奥氏体材料的厚壁焊缝是焊缝超声检测的难点,由于焊缝组织晶粒粗大,超声散射与衰减严重,检测信号中含有大量噪声信号,因此需要通过信号处理提高其信噪比.该文提出了一种基于Gauss调制脉冲(GMP)模型的超声检测信号提取算法,使用参考信号对原始信号进行互相关滤波,并基于GMP模型对滤波结果进行信号分解,由信号特征直接估计各信号分量的控制参数.先后设计了仿真实验及超声检测实验以验证算法性能,结果表明:该算法可以有效提取超声检测信号中的缺陷信息,为厚壁焊缝缺陷信号分析、焊缝检测算法优化等相关应用奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩赞东		61	497	14.0	19.0
2	都东		88	1038	20.0	29.0
3	陈以方		53	802	14.0	27.0
4	周海鹏		3	12	2.0	3.0