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摘要:
把复杂网络方法应用于空气污染指数PM2.5的研究.对中国区域的PM2.5数据通过相关分析建立了相关性复杂网络.通过对网络的特质性质如节点度、社区结构、模体等性质的分析表明,能够有效分析出主要污染城市,空气污染城市具有群聚现象,需要一起进行治理,这与现实中的现象相符.由于污染空气的流动性性质,分析空气污染城市的群聚性对于空气污染的治理有一定的参考意义.
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文献信息
篇名 基于复杂网络的区域空气污染PM2.5分析
来源期刊 应用技术学报 学科 地球科学
关键词 复杂网络 社区结构 模体
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 轨道交通与数理科学
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 N941
字数 4768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-3424.2019.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖琴 上海应用技术大学理学院 4 0 0.0 0.0
2 陆钰婷 上海应用技术大学理学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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