日志异常检测技术研究

• 作者: 屈丹 朱少卫 杨瑞朋 黄浩
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 日志 异常检测 日志模板 序列建模
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 610-615
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08|TP183
• 字数: 5854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2019.05.018

摘要

网络环境日益复杂,针对网络应用和系统的攻击不断涌现,一旦攻击得手或网络应用自身出现异常,将给应用的所有者及用户带来不可估量的损失.日志中蕴含丰富的网络和系统运行信息,面向异常检测的日志挖掘成为近几年新兴的检测手段.首先结合该领域的研究背景,给出日志异常检测的一般步骤;然后综述各阶段的研究现状及日志挖掘应用系统的研究现状;最后指出现有研究中存在的主要问题,并分析得出日志异常检测的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈丹		23	52	4.0	6.0