基于LPWAN的智慧河道水质监测算法研究及应用

• 作者: 白若琛 贾佳 邱曙光
• 来源期刊: 环境科学导刊
• 关键词: 智慧河道 LPWAN PSO-BP神经网络 水质监测 算法应用
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 环境检测
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: X83
• 语种: 中文

摘要

使用基于LoRa (LongRang)技术的物联网管理架构,对各类水资源信息进行快速分析和处理.利用LPWAN (Low Power Wide Area Network)技术构建低功耗、实时数据传输通道,实现数据云管端传输;针对上海市嘉定区蕰藻浜河道水质问题,采集pH值、电导率、溶解氧等河道水质判断所需参数,使用优化BP神经网络算法的PSO-BP对河道质量开展分析,实测结果较为准确,可以为河道水质分析提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白若琛		4	16	2.0	4.0
2	贾佳		4	2	1.0	1.0
3	邱曙光		4	2	1.0	1.0