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摘要:
坑槽严重影响行车安全,对其进行有效检测至关重要。三维检测能解决二维检测阴影条件下难以识别坑槽问题。本文首先针对开发的线结构光的路面坑槽三维检测系统,提出了基于三维数据的高度突变识别方法。并将其与灰度阈值方法、人工智能方法进行了对比分析。实验得出,本文的高度数据突变方法在识别效果上跟灰度阈值方法相近,耗时稍长;识别效果优于人工智能方法且耗时短,对坑槽自动识别的工程化应用具有较大意义。
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文献信息
篇名 线结构光扫描的路面坑槽三维检测
来源期刊 交通技术 学科 工学
关键词 激光技术 坑槽检测 线结构光 三维检测 灰度阈值法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-37
页数 11页 分类号 TP39
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
激光技术
坑槽检测
线结构光
三维检测
灰度阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
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出版文献量(篇)
308
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