大数据评估电视艺术质量的智能算法

• 作者: 师景 王锋
• 来源期刊: 中国广播电视学刊
• 关键词: 电视艺术 大数据 人工智能 质量评估
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 聚焦:人工智能与广播电视发展
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

用收视率评估电视艺术质量,其基本原理是用少数数据来评估整体的抽样算法,存在抽样计算误差大、统计数据单一、样本区分度低等天然缺陷.计算机模式识别和算法的发展带来互联网数据采集的易得化和信息的智能化处理,建立大样本算法,用多项指标来动态评估电视艺术质量,具有全面、准确、相关和预测等特征.运用得当,可发掘电视艺术相关数据中的规律,从而为电视内容的接受、创作与传播提供信息与决策,促进电视艺术的良性发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锋		14	8	2.0	2.0
2	师景		2	0	0.0	0.0