基于大数据的内河船舶主机功率估算方法

• 作者: 周春辉 周玲 文元桥 肖长诗 隋忠义 黄弘逊
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 内河船舶 主机功率 估算方法 回归分析 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: U664
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2019.02.006

摘要

针对目前船舶排放计算中船舶主机功率的估算问题,基于AIS数据库和长江船舶登记数据库的相关信息,采用数据拟合方法,得到不同船型的主机功率对于船舶主尺度的最优函数;建立船舶的主机功率估算模型,并对模型进行计算验证.实验结果表明,用该方法建立的船舶主机功率估算模型的估算值与实际值之间的误差率在±10%以内,具有较高的可靠性.