基于表情和语音交互的脑瘫康复训练系统

• 作者: 卢振利 梅尼科麦然 波罗瓦茨布朗尼斯拉夫 蒋睿萱 马志鹏
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 人机交互(HCI) 语音识别 脑瘫康复 表情机器人 评价分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 287-294
• 页数: 8页
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.03.011

摘要

本文基于人机交互(HCI)设计了表情和语音交互的脑瘫康复训练系统.采用上位机和下位机相结合的方式,下位机采用51单片机进行主体驱动,语音采集模块应用LD3320语音芯片,并通过串口通讯的方式,将C语言编程的下位机与Labview编写的上位机相连接.语音芯片把信号辨识结果通过串口发送到上位机,上位机根据语音语义规则进行辨识匹配,对测试完成评判和统计,并将结果与表情机器人相匹配.通过对两位患者正确识别表情的次数以及识别时间进行记录,分析数据,证明该系统有助于提高脑瘫康复训练的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢振利	常熟理工学院电气与自动化工程学院	21	50	4.0	5.0
2	蒋睿萱	常熟理工学院电气与自动化工程学院	1	2	1.0	1.0
3	马志鹏	常熟理工学院电气与自动化工程学院	2	3	1.0	1.0
7	波罗瓦茨布朗尼斯拉夫	诺维萨德大学技术科学学院	1	2	1.0	1.0