基于语音识别的脑瘫康复数字训练系统设计①

• 作者: Marjan Mernik Marko Pen(c)i? 刘燕 单长考 卢振利 李斌 沈玄霖 王红 葛龙 马志鹏
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 语音识别 机器人辅助系统 人机交互(HRI) 脑瘫(CP)康复训练
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 526-532
• 页数: 7页
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2020.05.012

摘要

基于语音识别设计了针对脑瘫患儿的数字语音训练系统.应用人机交互(HRI)技术与仿生机械手动作控制相结合达到提升脑瘫(CP)康复训练效果的目的.该系统中控制器采用Arduino MEGA 2560为主控制器,显示屏LCD1602作为人机交互数据显示界面,通过LD3320语音芯片实现人机语音交互功能.人机交互功能是通过Labview环境展开,可实现人、机器人的手势与动作的实时交互训练与评价.该系统可训练脑瘫患者反应能力、语言表述能力以及认识手势动作数字动作能力,为提升脑瘫康复训练系统提供关键技术.