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摘要:
为了监测种鸡行为、了解鸡群的健康状况,实现本交笼养下种鸡个体行为的自动识别,设计了一种基于九轴加速度传感器和蓝牙无线传输的本交笼种鸡个体行为实时监测系统.采用小波sym降噪对原始数据预处理,根据不同行为的加速度曲线波动性提取加速度数据特征值,利用K-means聚类算法对行为特征进行识别,得到稳定的聚类中心;进行了加速度传感器读写距离测试和以充电宝、锂电池作为供电设备的供电情况对比;同时利用视频监控验证种鸡的5种行为.结果 表明,该系统能够快速且连续不间断地采集本交笼种鸡个体行为信息,准确识别种鸡个体的多种行为,采食行为平均识别精度为94.31%,饮水行为平均识别精度为92.53%,打斗行为平均识别精度为84.03%,交配行为平均识别精度为72.00%,振翅行为平均识别精度为92.31%.本研究有助于无损、快速识别种鸡个体行为,为本交笼养模式配套设施设备优化设计和高效管理提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于加速度传感器的本交笼种鸡个体行为监测与识别
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 种鸡 本交笼 个体行为 加速度传感器 K-means均值聚类算法
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 247-254
页数 8页 分类号 S24
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽华 河北农业大学机电工程学院 32 257 8.0 15.0
3 李帅 河北农业大学机电工程学院 3 0 0.0 0.0
4 赵学谦 河北农业大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
5 刘志伟 河北农业大学机电工程学院 5 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
种鸡
本交笼
个体行为
加速度传感器
K-means均值聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
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