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摘要:
基于新兴的非负矩阵分解方法提取调节阀故障信号的局部特征,在实现降维的同时,保留原始信号的静态和动态特点.利用BP神经网络的学习和分类能力,对故障特征信号进行训练与诊断.该方法在艾默生实验平台进行了验证,与直接使用原始数据相比,实验结果证明了其高效性.
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文献信息
篇名 基于NMF特征提取的调节阀故障诊断
来源期刊 国网技术学院学报 学科 工学
关键词 调节阀 非负矩阵分解 故障诊断
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TM621
字数 4567字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟永毅 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
调节阀
非负矩阵分解
故障诊断
研究起点
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期刊影响力
国网技术学院学报
双月刊
2095-6614
37-1496/TK
大16开
山东省济南市二环南路500号
1998
chi
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