基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了推动我国IMT产业发展并为我国频率规划工作提供重要依据,系统地介绍了四种IMT系统的频谱需求预测方法,包括基于业务量预测的ITU-R M.1768方法、FCC预测方法和GSMA预测方法以及基于关键技术能力的预测方法.分析了不同预测方法的基本原理、预测流程和详细步骤.并给出了基于ITU-R M.1768方法和基于关键技术能力方法的中国未来IMT系统频谱需求预测结果.此外,本论文还对比了四种方法的差异,给出了各方法的适用性建议.
推荐文章
SVM的物流需求预测模型
物流管理
随机性变化特点
ARIMA?SVM
权值的确定
预测模型
支持向量机
基于酒店收益管理的需求预测研究综述
需求预测
收益管理
预测模型
太原市城市水需求预测探讨
城市水需求
用水量
工业企业
区域物流需求预测的应用研究
区域物流需求
线性回归模型
支持向量机
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 IMT系统频谱需求预测方法
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 IMT系统 频谱需求预测 基于业务量的方法 基于KPI的方法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 “频谱技术”专题
研究方向 页码范围 25-32
页数 8页 分类号 TN929.5
字数 3997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.02.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
IMT系统
频谱需求预测
基于业务量的方法
基于KPI的方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33751
论文1v1指导