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摘要:
利用随机模拟的方法探讨了地理位置和季节性环境参数的变化对闭式冷却塔热效率的潜在影响.首先,通过试验设计对不确定性随机变量进行量化和表征以确定合理的采样方案.以北京和广州为例,统计了当地各季有代表性的环境温度和相对湿度数据,结合核密度估计和皮尔逊积矩相关系数法来计算原始数据的累积概率分布函数以及相关系数矩阵,再利用哈默斯利序列采样将随机变量离散化以确定样本方案.接下来,将生成的样本方案传递到闭式冷却塔的过程模型中,使用COMSOL软件实现对其热质传递过程的三维严格模拟,并得到采样空间内的热效率概率分布模型.随机模拟结果显示,使用现有确定性设计方法有较大概率导致闭式冷却塔处于设计不足的状态,不同城市间环境参数不确定性的差异会对闭式冷却塔热效率概率分布有较大影响,这表明需要对闭式冷却塔进行详细的柔性设计.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 考虑环境参数不确定性的闭式冷却塔随机模拟研究
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 闭式冷却塔 随机模拟 不确定性 采样方案 CFD模型
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 244-250
页数 7页 分类号 TQ021.3
字数 4342字 语种 中文
DOI 10.7511/dllgxb201903004
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研究主题发展历程
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闭式冷却塔
随机模拟
不确定性
采样方案
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大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
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大16开
大连市理工大学出版社内
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1950
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