采砂智能监管系统研究与应用

• 作者: 许小华 鄢煜川
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 图像识别技术 采砂智能监管
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 483-490
• 页数: 8页
• 分类号: TP3

摘要

随着人工智能图像识别技术的蓬勃兴起,应用领域日益拓宽,将其应用到采砂监管领域,实现对传统监管方式的有力改造是大势所趋。本文根据采砂监管业务的实际需要,研究并设计实现了包含人工智能图像识别技术的视频监控、数据采集、传输存储、智能分析一体化的采砂智能监管信息系统,并应用到鄱阳湖主要采区,为实时监测采区动态数据、维护采区管理秩序提供了有效的技术支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许小华		34	161	8.0	12.0
2	鄢煜川		8	16	2.0	3.0