原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着城市的高速发展,市民对日常出行的高效便捷性需求不断提高,城市轨道交通的客运量也日益增加,给车站客运管理提出了更大的挑战,需使用更智能的手段提升管理能力。阐述了广州地铁基于物联网、互联网、大数据等技术的智能客流联控系统的设计与应用。通过采集实时客流,结合图像识别,汇集多源客流数据与模型策略的融合计算,深化数据分析应用,运用精准预测研判,自动触发客控规则,将以往的经验化、被动式的车站客运组织,转变为车站各客运设备、信息系统之间智能联控的车站客运联控模式,从而实现综合信息发布及车站设备联动控制,为城市轨道交通客流联控提供了更高效的工作方式。
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文献信息
篇名 城轨智能客流联控系统研究与应用
来源期刊 科技与创新 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 客流联控 智能 大数据
年,卷(期) 2024,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.13.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
客流联控
智能
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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