集对分析在人工智能中的应用与进展

• 作者: 蒋云良 赵克勤
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然智能 人工智能 集对分析 确定性计算 不确定性分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 28-43
• 页数: 16页
• 分类号: TP311
• 字数: 18156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201803030

摘要

人工智能是我国发展战略,集对分析从自主原创角度为人工智能提供一种基础性思路,具有重要意义.集对分析把确定的数学计算与不确定性系统分析有机结合,已在人工智能基础、模式识别、不确定性推理、智能决策、知识生态学、自然语言理解、专家系统、神经网络、智能工程、智能社会网络社区划分与演化等研究中得到应用.本文在概述集对分析的原理和联系数之后,综述集对分析在人工智能中的应用和进展,以期推动集对分析在人工智能中的进一步应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云良	湖州师范学院信息工程学院	71	1242	16.0	34.0