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考虑匹配可行性的长期合乘问题建模与求解*
考虑匹配可行性的长期合乘问题建模与求解*
作者:
胡芳霞
郭羽含
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车辆合乘
匹配可行性
蚁群算法(ACO)
分布式计算
Spark
摘要:
车辆合乘对于减少碳排放、停车位需求以及缓解交通压力具有重要意义.针对长期车辆合乘问题(LTCPP),构建了带有车容量和时间窗约束的多目标优化模型.该模型以最小化用户行驶总距离、用户合乘产生的额外驾驶时间、用户实际启程到达时间与用户期望时间的差距以及最大化匹配可行性为目标.LTCPP是聚类和路由问题的组合,基于该特点,提出了一种分布式聚类蚁群算法(DCAC)求解LTCPP.该算法在蚂蚁行进中基于启发式信息与偏好值产生合乘组,继而采用枚举方法确定用户的最佳行驶路径.最后,在Apache Spark分布式计算框架中进行分布式实现.实验结果表明,该算法能为LTCPP提供高质量的解,并且在处理大规模LTCPP问题上具有明显优势.
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篇名
考虑匹配可行性的长期合乘问题建模与求解*
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
车辆合乘
匹配可行性
蚁群算法(ACO)
分布式计算
Spark
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1174-1190
页数
17页
分类号
TP18|TP399
字数
14763字
语种
中文
DOI
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姓名
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郭羽含
辽宁工程技术大学软件学院
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匹配可行性
蚁群算法(ACO)
分布式计算
Spark
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
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