一种基于深度学习的物联网信道状态信息获取算法

• 作者: 姚海梅 廖勇 花远肖
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模MIMO 物联网 CSI反馈 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00085

摘要

针对基于大规模多输入多输出(MIMO)的物联网系统中用户侧将信道状态信息(CSI)发送到基站时反馈开销大的问题,提出一种基于深度学习的CSI反馈网络用来反馈CSI.该网络首先使用卷积神经网络(CNN)提取信道特征矢量和最大池化层通过降维来达到压缩CSI的目的,然后使用全连接和CNN将压缩的CSI解压,恢复原始信道.仿真结果表明,与现有的CSI反馈方法相比,所提出的CSI反馈网络恢复的CSI更接近原始信道,重构质量明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖勇	重庆大学通信与测控中心	170	2920	28.0	50.0
2	姚海梅	重庆大学通信与测控中心	8	11	2.0	3.0
3	花远肖	重庆大学通信与测控中心	6	9	2.0	3.0