泰州市2017年空气污染物分布特征分析

• 作者: 王莉
• 来源期刊: 江苏预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 空气污染物 时空分布 季节性 相关性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 卫生监督监测
• 页码范围: 89-90,106
• 页数: 3页
• 分类号: R122.2
• 字数: 1855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2019.01.029

摘要

目的 探讨泰州市2017年各空气污染物时间、空间分布特征,为空气污染与防治提供理论指导.方法 收集泰州市2017年城区10个环境空气质量监测站各空气污染物浓度监测数据,进行统计学分析,并运用ArcGIS 10.0呈现各超标污染物时空分布特征.结果 泰州市2017年空气各污染物中以PM2.5日均值最高,超标率为15.3％,其次是O3,超标率为10.4％.Spearman秩相关分析结果显示PM10、SO2、NO2、CO与PM2.5浓度间呈正相关,相关系数分别为为0.853、0.404、0.577、0.555(P值均＜0.05).PM2.5、PM10、NO2月均浓度均以12月份最高,8月份最低;O3月均浓度5、6月份较高,12月份较低,不同月份各污染物浓度差异均有统计学意义(P值均＜0.05).各污染物空间分布均以泰州市开发区周围一带浓度较高,其他区域相对较低.结论 该地区主要超标污染物为PM2.5、PM10、NO2、O3,应充分考虑各区域不同情况和污染物间同源性,特别在秋冬季节污染严重时,加大控制排放力度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉		4	1	1.0	1.0