跨语言语料库的语音情感识别对比研究

• 作者: 冯亚琴 王蔚 钟琪
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 跨语料库 语音情感 深度学习 分类器 迁移学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电路系统与信息处理
• 页码范围: 765-773
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2019.05.008

摘要

情感感知具有普遍性和差异性,不同语言表达的情感有不同的情感特征,但也存在相似的情感特征.选择IEMOCAP英语情感数据库、CASIA汉语情感数据库、EMO-BD德语情感数据库,以中性、生气、快乐、悲伤四种情感为研究对象,了解在单语言语料库、混合语言语料库、跨语料库的语音情感识别情况.使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)为分类器进行训练,对情感进行识别.从实验结果可以看出,不同语料库的语音情感的识别模式存在相似性,也存在相似的语言情感特性.还发现英文的中性情感和中文的悲伤情感具有良好的模型泛化性,英文的悲伤情感和中文的中性情感有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蔚	南京师范大学教育科学学院机器学习与认知实验室	51	369	10.0	18.0
2	钟琪	南京师范大学教育科学学院机器学习与认知实验室	1	0	0.0	0.0
3	冯亚琴	南京师范大学教育科学学院机器学习与认知实验室	5	4	2.0	2.0