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摘要:
[目的]分析并预测新疆特色林果种植区域春尺蠖潜在风险发生范围,为新疆特色林果春尺蠖灾害的有效预防和重点防治提供依据.[方法]以新疆特色林果春尺蠖实际分布数据及环境因子为依据,采用MaxEnt模型结合GIS空间分析技术预测新疆特色林果春尺蠖潜在风险区,用聚类分析法划分风险等级,使用百分比贡献率分析其主要环境因子及生态位参数.[结果](1)ROC评价显示新疆特色林果春尺蠖潜在风险区的训练数据集和测试数据集的AUC值分别为0.979和0.970,模拟效果优秀.(2)根据MaxEnt模型预测结果将新疆特色林果春尺蠖潜在分布区划分为风险区和无风险区,其中风险区总面积约745.38×104 hm2.(3)将新疆特色林果春尺蠖潜在风险区划分为高风险区115.84×104hm2、中风险区201.28×104hm2、低风险区428.26 × 104hm2.(4)影响新疆特色林果春尺蠖灾害风险性的主要环境因子是最冷月最高温度、最冷季平均温度、最干季降水量、最湿季平均温度.最冷月最高温度>-14.25℃,最冷季平均温度>-4.01℃,最干季降水量在1.23~8.29 mm,最湿季平均温度在21.63~24.82℃为新疆特色林果春尺蠖适宜生长的生态位参数.[结论]基于MaxEnt模型的新疆特色林果春尺蠖潜在风险区预测结果与春尺蠖实际分布区完全相符,明确了春尺蠖的地理分布特征:高风险区主要分布于喀什地区和和田地区,中风险区主要分布于阿克苏地区、巴音郭楞蒙古自治州、和田地区、喀什地区和克孜勒苏柯尔克孜自治州,低风险区布于阿克苏地区、巴音郭楞蒙古自治州、和田地区、喀什地区和克孜勒苏柯尔克孜自治州,在吐鲁番地区和乌鲁木齐市有少量分布.该研究对于制定检疫和防治政策具有较高的参考价值.
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文献信息
篇名 基于MaxEnt模型分析新疆特色林果区春尺蠖发生风险
来源期刊 新疆农业科学 学科
关键词 特色林果 春尺蠖 MaxEnt模型 潜在风险区 环境因子
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 土壤肥料·微生物·植物保护·农业机械·信息技术
研究方向 页码范围 1691-1700
页数 10页 分类号
字数 7286字 语种 中文
DOI 10.6048/j.issn.1001-4330.2019.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亚琪 新疆林业科学院现代林业研究所 46 282 8.0 15.0
2 罗磊 新疆林业科学院现代林业研究所 22 32 4.0 4.0
3 王蕾 新疆林业科学院现代林业研究所 38 110 6.0 9.0
4 李曦光 新疆林业科学院现代林业研究所 6 2 1.0 1.0
5 刘平 新疆林业科学院现代林业研究所 5 2 1.0 1.0
6 侯晓臣 新疆林业科学院现代林业研究所 2 0 0.0 0.0
7 邱琴 新疆林业科学院现代林业研究所 1 0 0.0 0.0
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节点文献
特色林果
春尺蠖
MaxEnt模型
潜在风险区
环境因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆农业科学
月刊
1001-4330
65-1097/S
大16开
新疆乌鲁木齐市南昌路403号
58-18
1958
chi
出版文献量(篇)
6386
总下载数(次)
3
总被引数(次)
41809
论文1v1指导