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摘要:
针对机场外航服务人员班型生成面临的任务量大,约束条件复杂,人工生成班型方案困难等问题背景,考虑员工对任务具有层次资质,班型的各类劳动法规等约束条件,以最小化班型方案总工作时间为优化目标,研究构建了面向多任务层次资质场景下的班型生成优化模型,并设计禁忌搜索算法进行求解.在首都机场外航服务部实际排班数据集上进行实验,验证了模型和算法的实用性和有效性,实验结果表明,求得的班型方案相比较现有人工生成的班型方案,能满足所有约束条件且总工作时间更短,总服务人数更少,提高了机场资源利用率.
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文献信息
篇名 基于禁忌搜索算法的机场外航服务人员班型生成研究
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 航空运输 班型生成 禁忌搜索算法 人员排班 多任务层次资质
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2715-2721
页数 7页 分类号 TP311
字数 5520字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT181196
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研究主题发展历程
节点文献
航空运输
班型生成
禁忌搜索算法
人员排班
多任务层次资质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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