基于声发射和改进灰关联度分析的TBM滚刀磨损状态评估方法

• 作者: 周建军 孙振川 李宏波 翟乾智
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道掘进机 滚刀磨损 声发射技术 LMS自适应滤波 灰关联度分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: U455.43
• 字数: 3936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2019.03.10

摘要

针对隧道掘进机TBM滚刀在施工过程中磨损快、磨损严重,且缺乏有效检测方法问题,提出基于声发射和改进灰关联度分析的TBM滚刀磨损评估方法.选取无磨损和不同磨损程度的滚刀,通过TBM岩机作用试验平台进行滚刀磨损声波检测,采用声发射数据采集系统采集滚刀的声波;采用最小均方根自适应滤波算法去除声波中的干扰噪声,利用改进灰关联度分析算法计算散点声波多特征参量的综合状态评估值,建立滚刀状态与综合状态评估值区间一一对应的原始数据库.在工程现场TBM滚刀刀座上搭载声发射传感器,对滚刀进行声波检测,然后采用上述方法计算其综合状态评估值;将其在原始数据库中进行比对,找到对应的滚刀状态,实现对TBM滚刀磨损的评估.该方法能有效消除声发射异常散点样本和单一特征参量的影响,准确反映TBM滚刀磨损状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建军	盾构及掘进技术国家重点实验室研发部	48	215	9.0	11.0
5	孙振川	盾构及掘进技术国家重点实验室研发部	23	81	5.0	8.0
9	李宏波	盾构及掘进技术国家重点实验室研发部	14	13	2.0	3.0
13	翟乾智	盾构及掘进技术国家重点实验室研发部	5	1	1.0	1.0