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摘要:
提出了基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法,并以"上证50指数" 15 min交易数据为例,进行了实验检验与结果分析. 结果表明,在多数情况下,串行分类算法比单一算法有更高的准确率、召回率和F1值,可以更有效解决不平衡时间序列多分类问题.
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文献信息
篇名 基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 不平衡 时间序列 多分类 串行分类算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 8-14
页数 7页 分类号 TP311
字数 5366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 修保新 国防科技大学信息系统工程重点实验室 25 330 8.0 18.0
2 陈俐名 国防科技大学信息系统工程重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 黄诗茹 国防科技大学信息系统工程重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 周鋆 国防科技大学信息系统工程重点实验室 9 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
不平衡
时间序列
多分类
串行分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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