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摘要:
针对传统方法在电量信息采集设备故障管理过程中出现的故障检测不精准,难以获得具有代表性的线损故障变量的问题,提出并设计了一种电量信息采集设备线损故障自动检测方法.根据故障对电能在信息采集过程中产生电量损耗的影响,分析了线损故障的可测性,并利用概率分布理论,生成了故障检测统计量,同时,构建了基于神经网络的故障自动检测算法,完成线损故障的自动检测方法设计.在MATLAB平台内模拟电量信息采集过程中线损故障的自动检测过程,结果显示,设计的自动检测方法能够获得具有代表性的线损变量,较传统方法的故障检测精准度高出了26%,说明自动检测方法具备极高的有效性.
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文献信息
篇名 电量信息采集设备线损故障自动检测方法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 电量信息采集设备 线损故障 自动检测 统计量 电量损耗
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 162-165
页数 4页 分类号 TP274+.5
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.12.162
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冉懿 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 6 2 1.0 1.0
2 董亮 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 9 2 1.0 1.0
3 刘晓健 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 1 0 0.0 0.0
4 张海丽 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 1 0 0.0 0.0
5 毛军辉 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
电量信息采集设备
线损故障
自动检测
统计量
电量损耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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