面向大规模数据的科学可视化系统GPVis

• 作者: 刘俊 单桂华 徐涛 李观 田东 高阳
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 科学可视化 大规模科学数据 软件系统 大科学装置 虚拟现实
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专刊:数据与计算平台
• 页码范围: 46-62
• 页数: 17页
• 字数: 13866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2019.01.006

摘要

[目的]为解决大规模科学数据可视化所面临的一系列问题,提供一套灵活可扩展的科学数据可视化框架,本文设计并实现一种面向大规模数据的科学可视化系统GPVis.[方法]本文基于科学数据可视化在方法和工具层面所面临的挑战和机遇进行了分析,结合数据预组织、图形渲染、高性能计算、人机交互、VR/AR等相关的先进技术,提出了新型的可视化计算及服务框架.[结果]针对常用的可视化方法,本文提出了适用于GPVis框架的可视化处理模式,并列举了多个该可视化框架系统在典型领域的应用案例的具体方法及结果,实现并满足了科学研究人员在数据分析中的可视化需求.[局限]GPVis在智能分析方面还有待进一步提升,未来将与人工智能技术更紧密结合.[结论]GPVis提供了强大且可扩展的大规模科学数据可视化的平台框架,可以针对不同的数据类型及应用需求进行灵活的组件设计,随着系统在框架结构及可视化算法上的不断发展完善,将在更多的科学领域得到应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高阳	中国科学院计算机网络信息中心	21	50	4.0	6.0
2	徐涛	中国科学院计算机网络信息中心	63	878	16.0	28.0
3	刘俊	中国科学院计算机网络信息中心	91	716	13.0	23.0
7	田东	中国科学院计算机网络信息中心	16	23	3.0	4.0
11	单桂华	中国科学院计算机网络信息中心	19	54	5.0	7.0
12	李观	中国科学院计算机网络信息中心	3	1	1.0	1.0