基于矩阵分解的养老文化产品推荐

• 作者: 刘军 卫雨婷
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵分解 养老文化产品 用户偏好 个性化推荐系统
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2019.01.012

摘要

随着社会的进步和科学技术的发展,我国人口老龄化的速度不断加快,老龄人口的数量随之增长,并催生出了大量的养老文化产品.老年人如何在众多繁杂的信息中寻找到合适的养老文化产品,成为企业所面临的一个现实性问题.建立个性化推荐系统不仅能为目标群体提供符合他们需求的信息,满足其兴趣爱好,同时可以为企业标记目标客户,有助于提高企业推广的准确度.因此,运用矩阵分解算法建立养老文化产品推荐模型,对老年用户特征进行判断,并融入用户偏好这一因素提升推荐的准确度.最后通过实证分析进一步检验方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	安徽工程大学人文学院	59	144	6.0	10.0
2	卫雨婷	安徽工程大学人文学院	4	2	1.0	1.0