基于Inception-V3网络的双阶段数字视频篡改检测算法

• 作者: 危博 叶武剑 彭一航 易林 翁韶伟
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字视频取证 视频篡改识别 Inception-V3网络 篡改帧定位
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 16-23
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.190046

摘要

为了克服现有数字视频取证算法识别准确率低、定位能力差等缺点,提出一种具有高识别率且定位准确的基于Inception-V3网络的二级分类取证算法.在第一级分类器中提出简单的阈值判断方法来区分原始和篡改视频,第二级分类器将采用Inception-V3网络的稠密卷积核结构来自动提取篡改视频帧的高维多尺度特征.高维多尺度特征有助于提升篡改视频帧的识别率.实验结果表明,本文提出的算法不仅能准确地检测出篡改视频,还能从篡改视频中精确定位出篡改帧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶武剑	广东工业大学信息工程学院	7	3	1.0	1.0
2	翁韶伟	广东工业大学信息工程学院	4	5	2.0	2.0
6	彭一航	广东工业大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
10	危博	广东工业大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
11	易林	广东工业大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0