蚱蜢算法在瑞雷波频散曲线反演中的应用

• 作者: 于东凯 宋先海 张学强 蔡伟 赵素涛
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 蚱蜢算法 群智能 瑞雷波 频散曲线 非线性反演
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 288-301,前插2
• 页数: 15页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.02.007

摘要

蚱蜢算法是一种新型的群智能优化算法,其灵感来源于蚱蜢在不同阶段表现出的独特觅食行为.该算法将蚱蜢算子的移动分为局部搜索与全局搜查两个阶段,算子每次移动均受其余所有算子的共同影响,以保证收敛到精确解.将蚱蜢算法引入面波频散曲线反演,以获得近地表横波速度.基于理论数据和实测瑞雷波数据,分析了利用蚱蜢算法计算近地表横波速度的有效性和适用性.目标函数解在反演迭代过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的分布概率高,即在寻找到全局最优解的同时,能够确保解中每个参数同时达到最优,保证了反演结果的可靠性.