中药皂角刺质量的化学模式识别研究

• 作者: 回音 江坤 王丽君 王珏 王铁杰
• 来源期刊: 沈阳药科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 皂角刺 化学模式识别 判别分析 反向传播神经网络 近红外光谱法 质量评价
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 药物分析
• 页码范围: 123-129
• 页数: 7页
• 分类号: R917
• 语种: 中文
• DOI: 10.14066/j.cnki.cn21-1349/r.2019.02.004

摘要

目的 建立皂角刺的化学模式识别方法,用于区分皂角刺正品及伪品,为完善皂角刺的质量评价方法提供依据.方法 采用近红外光谱法采集43批样品的近红外光谱信息,利用连续投影算法提取特征变量,运用判别分析法、聚类分析法和反向传播(back propagation,BP)神经网络方法对皂角刺及其伪品进行分类.结果 通过判别分析、聚类分析和BP神经网络可将皂角刺及其伪品准确分类,分类准确率为100％,判别结果与性状鉴别结果一致.结论 首次建立了皂角刺质量的化学模式识别方法,可以准确区分皂角刺及其伪品,为皂角刺的质量评价提供科学依据.