基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据φ350 mm金刚石圆锯片锯切花岗岩的实验数据,利用多元非线性回归分析法建立了金刚石圆锯片锯切花岗岩的锯切功率预测模型.通过实验数据与模型预测数据比较,验证了该预测模型的可行性.结果 表明:多元非线性回归分析法预测模型的拟合效果较好,预测的锯切功率与实验锯切功率相比,相对误差绝对值的平均值仅为2.17%;影响圆锯片锯切功率的最主要因素为进给速度,其次为金刚石磨料的综合强度,最后为锯切深度.
推荐文章
木材低切削量锯切中圆锯片组在线冷却系统的研制
木材锯切
在线冷却
窄缝式喷头
喷雾冷却
采用支持向量机算法对金刚石锯片锯切木材表面粗糙度的预测
木材表面粗糙度
预测模型
支持向量机
金刚石锯片
锯切
两段法固定床甲醇制芳烃产物预测多元非线性回归模型
两段法固定床
甲醇制芳烃
多元非线性回归
模型
预测
异型石材高效锯切优化策略
锯切加工
金刚石圆锯片
异型石材
材料去除
进给方向优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多元非线性回归分析法的圆锯片锯切花岗岩锯切功率预测模型
来源期刊 金刚石与磨料磨具工程 学科 工学
关键词 多元非线性回归分析法 锯切功率 花岗岩 预测模型
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TQ164|TG58
字数 2625字 语种 中文
DOI 10.13394/j.cnki.jgszz.2019.2.0014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世超 3 0 0.0 0.0
2 王忠孝 3 0 0.0 0.0
3 戚燕杰 4 0 0.0 0.0
4 郭文辉 1 0 0.0 0.0
5 杨高峰 1 0 0.0 0.0
6 张玉红 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (1)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多元非线性回归分析法
锯切功率
花岗岩
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金刚石与磨料磨具工程
双月刊
1006-852X
41-1243/TG
16开
郑州市高新区梧桐街121号
36-34
1970
chi
出版文献量(篇)
2468
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15377
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导