云音乐的爱与殇——算法推荐与在线音乐收听体验中的智能迷思

• 作者: 吴炜华 梁轩
• 来源期刊: 中国新闻传播研究
• 学科: 工学
• 关键词: 质性研究 智能迷思 算法推荐 音乐App 网易云音乐
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 39-49
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.3

摘要

本文运用质性研究方法,采用最大差异的信息饱和法抽样,通过对40位网易云音乐用户展开深度访谈与参与观察,并对访谈所得的用户体验进行类属分析,探讨了云音乐的个体消费、青年想象与文化情境,揭示算法推荐时代的智能迷思,并探讨超越智能迷思的路径。研究发现,算法推荐的云音乐消费行为中,存在逃避抵抗算法和情感依附算法为表征的智能迷思与文化想象,它们技巧性、拟人性地减缓了因算法技术的冰冷变革所带来的文化震荡与技术决定悖论,并形塑了当下网络音乐场景中崭新的文化研究场域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炜华	中国传媒大学电视学院	30	12	2.0	2.0
2	梁轩	中国传媒大学电视学院	5	0	0.0	0.0