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摘要:
在新生活体验与社交影响的驱动下,用户偏好随时间不断改变.为弥补现有的地理社交网络模型往往无法获取用户动态偏好的不足,构建了能够检测用户动态偏好的时序地理社交网络模型,以及用于用户动态偏好评估的动态偏好值模型,并提出了一种基于动态偏好的组查询(DPG).为优化DPG查询算法效率,设计了UTC-tree索引用户时序签到记录.UTC-tree避免了在查询中遍历全部的用户签到记录,加速用户动态偏好评估.最后,采用DPG查询算法实现了交互良好的DPG查询系统,并通过大量对比实验验证了UTC-tree的有效性以及DPG查询的可扩展性.
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文献信息
篇名 时序地理社交网络中基于动态偏好的组查询*
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 时序地理社交网络 动态偏好 查询索引 组查询 时间窗口
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1093-1108
页数 16页 分类号 TP301
字数 11734字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于戈 东北大学计算机科学与工程学院 426 6587 38.0 64.0
2 陈默 东北大学计算机科学与工程学院 27 64 4.0 7.0
3 宋雨萌 东北大学计算机科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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