基于分形自回归模型的广东省旅游人数预测

• 作者: 方卫东 赵欢
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 长记忆性 ARFIMA模型 分数阶差分 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: F2

摘要

对旅游人数进行有效预测,有利于政府及相关部门及时采取应对客流量的措施,同时也为当地旅游业及经济发展、规划、管理提供参考意见。本文采用2001~2016年广东省接待游客人数的月度数据,利用其具有的长记忆性,建立ARFIMA (分型差分自回归)模型,并对2017年12个月的来广旅游人数分别进行预测,比较真实值与预测值,结果表明预测效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方卫东		21	136	6.0	11.0
2	赵欢		1	0	0.0	0.0