基于ARIMA模型的旅游人数预测方法

• 作者: 列措 左华清 普次仁 杨欣 韩继强
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: python 机器学习 ARIMA Scrapy分布式爬虫
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 经济与社会发展研究
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 字数: 2041字
• 语种: 中文

摘要

随着社会经济和科学技术的不断发展,尤其是近几年计算机技术的飞速发展,我们处于电子信息化、信息交流与全球化的时代,数据可视化技术能够让人们从纷繁复杂的数据中得到有价值的信息.与此同时,利用机器学习能够让人们利用我们已有数据,科学合理地预测未知数据.基于python的数据可视化的方法 和机器学习进行设计,运用数据清洗和可视化等技术.对预处理的数据进行数据集划分和相应的模型评估.同时,该文使用python结合Scrapy分布式爬虫对旅游数据进行爬取,分析数据,得到近年来拉萨旅游人数的规律,对于拉萨的旅游情况人们有了认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	普次仁	西藏大学信息科学与技术学院	20	38	3.0	5.0
2	杨欣	西藏大学信息科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
3	左华清	西藏大学信息科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
4	韩继强	西藏大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
5	列措	西藏大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0