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摘要:
大数据时代,互联网企业可以通过掌握的海量信息对每个用户进行'画像',从而进行'千人千面'的精准营销,这为互联网企业实现传统商业模式中无法完成的'一级价格歧视'提供了可能,近期广泛讨论的大数据'杀熟'现象就属于价格歧视的典型表现之一。价格歧视本身并不违法,但若该行为损害竞争或侵害了消费者的合法权益,就应当受到法律规制。互联网企业利用大数据进行价格歧视,本质上是用户个人信息安全和隐私保护的问题,因此除了《反垄断法》《价格法》和《消费者权益保护法》之外,及时构建我国信息安全保护的法律规范体系,是规制互联网企业不正当价格行为的有效途径之一。
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篇名 大数据时代价格歧视行为的法律规制路径
来源期刊 网络信息法学研究 学科 政治法律
关键词 大数据“杀熟” 价格歧视 反不正当竞争 个人信息安全保护
年,卷(期) wlxxfxyj_2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 286-308,340-341
页数 1页 分类号 D922.294
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研究主题发展历程
节点文献
大数据“杀熟”
价格歧视
反不正当竞争
个人信息安全保护
研究起点
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引文网络交叉学科
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网络信息法学研究
半年刊
16开
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2017
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