基于导向滤波器的医学图像融合方法

• 作者: 何文超 吕绪浩 弓馨 张萌 梁龙凯 郭盼
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 图像融合 导向滤波器 空间连续性 邻域统计特性
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 605-612
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193406.0605

摘要

针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生.首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波处理得到其基础层图像信息,再与原图像作差运算即可得细节层图像信息;然后采用基于含可变参数p的邻域统计特性融合规则得到图像融合权值系数,该融合规则在原有的邻域统计特性中加入可变参数p,可以有效增强融合图像的细节信息;最后将原图像按照所得的图像融合权值系数进行融合,得到最终的融合图像.实验仿真结果对比分析表明,随着可变参数p的变化,融合效果也有明显的提高,当p＞10后,融合效果基本趋于平稳.该融合方法可以有效地实现医学图像融合,与其他融合方法相比,具有一定的优越性.