α噪声背景下谐波恢复方法研究

• 作者: 李旭晨 王士谦 石要武 车晓男
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: α噪声 MUSIC算法 谐波恢复
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 223-229
• 页数: 7页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 3430字
• 语种: 中文

摘要

为解决α噪声背景下的谐波恢复问题,提出了归一化循环相关结合多重信号分类算法.该算法包含两种多重信号分类算法(MUSIC:Multiple Signal Classification):样本空间MUSIC算法和特征空间MUSIC算法.这两种MUSIC算法充分利用信号子空间和噪声子空间,在空域内做谱峰搜索以求取谐波频率.该算法不仅能估算谐波信号频率,同时也能提高谐波估计的精度.计算机仿真结果表明,使用这两种算法可完成谐波信号频率有效估算,而且效果比原有分数低阶矩及其派生的分数低阶统计量更优,且有效地解决了非整数算子造成的相位扭曲问题,应用前景广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石要武	吉林大学通信工程学院	136	1344	16.0	32.0
2	车晓男	吉林大学通信工程学院	2	1	1.0	1.0
3	王士谦	吉林大学通信工程学院	2	1	1.0	1.0
4	李旭晨	吉林大学通信工程学院	2	1	1.0	1.0