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摘要:
针对基于微切面的点云边界提取方法在LiDAR点云边界提取中效率低,难以保证边界提取的精细度和完整性问题,提出了一种可调节滚动圆半径的α-shapes平面点云边界提取算法.该算法首先将点云数据栅格化,排除非边界点,并通过计算P点的K个邻近点平均距离和增设调节因子,设置滚动圆半径α,最后采用α-shapes算法提取点云边界.对近邻K值、点云形状和点云密度等分析,证明近邻K值与调节因子ω之间具有函数关系,及调节因子与点云密度和点云形状无关的结论.结果证明:该算法在准确提取点云边界情况下,能够快速提取完整点云边界,提高后续点云重建速度与效率,该算法具有良好的稳健性.
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文献信息
篇名 自适应α-shapes平面点云边界提取方法
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 点云重建 边界提取 α-shapes 自适应 邻近点
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 交通运输、土木与水利工程
研究方向 页码范围 15-21
页数 7页 分类号 P209|TP391.7|O438
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2019.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁美青 长沙理工大学交通运输工程学院 18 57 5.0 7.0
2 廖中平 长沙理工大学交通运输工程学院 10 17 3.0 3.0
4 白慧鹏 长沙理工大学交通运输工程学院 3 9 1.0 3.0
5 陈立 长沙理工大学交通运输工程学院 4 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云重建
边界提取
α-shapes
自适应
邻近点
研究起点
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期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
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