运用SPSS统计分析影响大型火电机组SO2 排放量因素的研究

• 作者: 刁鸣雷 刘常永 时亦飞 石敬华 闫倩
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火力发电 湿法脱硫 影响因素 SPSS软件 统计分析
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: X830.2
• 字数: 3525字
• 语种: 中文

摘要

湿法烟气脱硫作为一种相对成熟、效率较高的脱硫技术,在火电脱硫行业得到了广泛的应用,但在实际运行中该技术的脱硫效果受到各种因素的影响.研究中收集并分析了30万kW大型火电机组的SO2 排放数据及影响脱硫效率的相关变量数据,总结分析大型火电机组SO2 排放的统计学规律,计算各影响因素与SO2 排放量的相关系数并排序,为脱硫系统运行参数优化、效率提升提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石敬华		14	84	6.0	8.0
2	刁鸣雷		3	11	2.0	3.0
3	闫倩		4	16	3.0	4.0
4	刘常永		3	10	2.0	3.0
5	时亦飞	山东大学能源与动力工程学院	1	2	1.0	1.0