一种针对类别数据分析的平行坐标改进方法

• 作者: 李慧 杨倩玉 程中娟 陈红倩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 平行坐标 数据覆盖 数据筛选 可视化
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 175-181
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0191

摘要

针对类别数据在传统平行坐标系中的映射重叠问题,提出类别统计和数据累积式偏移映射的平行坐标改进方法.该方法首先统计多维数据中的各类别数据的频次,使用直方图表示其记录数,将直方图与平行坐标相结合提出改进平行坐标.然后提出一种类别数据的数据累积式偏移算法,将映射在一点的数据均匀分布在坐标轴上的一定区域中,区域的范围根据数据记录数确定.最后设计实现可视化分析系统,通过改进平行坐标实现对数据集的筛选、条件交叉分析、类别间数据分析和维度间数据分析;通过联动视图和弦图两种方式实现每两个维度间的对比分析;通过字云显示每一维度的频次分布.案例数据集实验结果表明,该方法能在平行坐标中实现各维度中类别间的对比、各维度中记录数排序,以及对筛选数据集的分析,展示类别型数据维度间的关联关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红倩	北京工商大学计算机与信息工程学院	33	147	7.0	11.0
5	杨倩玉	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	11	2.0	2.0
9	程中娟	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0