原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对射频识别(RFID)数据存在漏读和交叉读而导致所提供的位置信息不准确,以及RFID数据与上层应用需求之间存在的信息鸿沟,提出了一种可以处理RFID交叉读问题的改进的RFID数据推导方法.该方法利用动态图模型并辅以历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获对象的当前状态,采用基于熵的方法推导对象的最可能位置与包含,并且利用仿真物流仓库的RFID模拟数据进行算法评价.实验结果显示,该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性.对于常见RFID部署,位置推导和包含推导的错误率都可以控制在10%以内,针对超过17万个节点的推导所用时间小于1s,采用修剪措施后内存使用低于700 MB.
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文献信息
篇名 针对不确定射频识别数据流的改进概率推导方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 不确定射频识别数据流 交叉读 动态图模型 基于熵 概率推导
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-52
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机学院 254 2139 21.0 35.0
2 陈群 西北工业大学计算机学院 54 495 11.0 20.0
3 聂艳明 西北工业大学计算机学院 3 61 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定射频识别数据流
交叉读
动态图模型
基于熵
概率推导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导