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摘要:
针对海量RFID数据中存在的不准确性以及语义信息鸿沟,提出了一种基于概率分布熵的数据推导方法.该方法采用时变图模型并充分利用历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获贴标对象所处的状态,并采用基于概率分布熵的方法分别推导对象最可能的位置和包含.该方法可以同时处理RFID识读中的漏读和多读.最后利用模拟RFID数据进行参数调优和算法评价,实验结果显示:该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性和高伸缩性.
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文献信息
篇名 不确定RFID数据流上基于熵的数据推导方法
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 不确定RFID数据流 时变图模型 基于熵 数据推导 RFID漏读 RFID交叉读
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 13-18
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机学院 254 2139 21.0 35.0
2 聂艳明 西北农林科技大学信息工程学院 8 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定RFID数据流
时变图模型
基于熵
数据推导
RFID漏读
RFID交叉读
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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