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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
近年来,数据流异常检测在决策支持和监测等领域有着广泛的应用前景,并成为数据管理与挖掘的研究热点.针对该问题提出了相应的异常定义及检测算法,理论分析表明:与现有异常检测算法相比较,提出的算法具有良好的性能和效率,更适合于数据流应用.
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文献信息
篇名 分布式数据流上的连续异常检测
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 异常检测 核密度估计 分布数据流 数据流挖掘
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 158-160
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
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1 王树广 山东理工大学网络信息中心 10 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
核密度估计
分布数据流
数据流挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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