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摘要:
随着中国机车远程监测与诊断系统(CMD系统)中注册机车数量的迅速增长,积累的大量北斗定位数据对生成精度较高的轨道电子地图提供了必要的数据基础.但由于机车下发的北斗数据会存在一定偏差,造成机车定位出现偏移或定位成孤点的现象.本文通过卡尔曼(Kalman)滤波算法构建预测方程对北斗数据集中的野值数据进行剔除,进一步对处理后的经纬度数据进行分段曲线拟合,从而生成列车轨道电子地图.实例分析表明采用基于Kalman滤波算法和分段曲线拟合方法对北斗定位数据进行电子地图生成,能够较为准确的贴近真实轨道线路走势.
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文献信息
篇名 基于北斗定位技术的铁路机车轨道电子地图生成算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 列车轨道 电子地图 北斗定位 Kalman滤波 分段曲线拟合
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 172-177
页数 6页 分类号
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006945
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵超 3 2 1.0 1.0
2 龚利 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 2 1 1.0 1.0
3 沙建领 1 0 0.0 0.0
4 崔毅 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
列车轨道
电子地图
北斗定位
Kalman滤波
分段曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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