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摘要:
如何更好地对BIM学术热点与趋势进行分析与了解是科研人员面临的问题,本文提出一种基于数据挖掘技术的BIM学术热点与学术趋势分析方法.该方法通过SATI、Ucinet、Cite Space软件对文献题录信息进行处理,从不同形式、不同角度对数据进行挖掘与分析,发现数据信息隐藏的规律,为相关人员了解BIM学术热点与趋势提供帮助.本文从数据提取处理、BIM学术热点分析、BIM学术趋势分析三个方面进行方法讲述,为体现方法的实用性,将该方法应用于全国BIM学术会议文献数据分析中.结果表明,该方法能发挥软件之间优势互补的作用,发现当前BIM学术热点主要有基于IFC标准的数据转换与自动建模、BIM与装配式建筑等研究,及未来BIM研究侧重点将转向基础研究的学术发展趋势.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的BIM学术热点与学术趋势分析方法研究
来源期刊 土木建筑工程信息技术 学科 工学
关键词 建筑信息模型 数据挖掘技术 BIM学术热点 BIM学术趋势
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 BIM技术与应用
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TU17
字数 8115字 语种 中文
DOI 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2019.06.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟锰军 广西科技大学土木建筑工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (102)
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研究主题发展历程
节点文献
建筑信息模型
数据挖掘技术
BIM学术热点
BIM学术趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木建筑工程信息技术
双月刊
1674-7461
11-5823/TU
16开
北京市北三环东路30号中国建筑科学研究院院内综合楼403室
2009
chi
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1424
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12
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12990
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