OBIA与RF结合的龙口市土地利用信息提取方法

• 作者: 于新洋 张校千 王瑷玲 苏晨晨
• 来源期刊: 自然资源学报
• 关键词: 土地利用信息 提取方法 面向对象 Relief F降维 随机森林 龙口市
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 资源利用与管理
• 页码范围: 707-717
• 页数: 11页
• 字数: 9014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.31497/zrzyxb.20190403

摘要

为提高中分辨率遥感影像解译精度, 本文提出面向对象影像分析 (Object Based Image Analysis, OBIA) 与随机森林 (Random Forest, RF) 结合的土地利用信息提取方法.采用Landsat8 OLI影像, 针对不同地物特点, 阈值分割和多尺度分割结合创建影像对象, 规则集和分类器协同分类, 基于Relief F算法分别对光谱特征、纹理特征及所有特征降维筛选特征子集, 并与全部特征一起应用RF建模, 对龙口市进行土地利用信息提取与比较.结果表明:OBIA与RF结合提取土地利用信息, 基于Relief F算法筛选纹理特征, 保留完整光谱、几何、空间关系特征构建RF模型, 建模错分率为0.0958, 分类总体精度和Kappa系数分别为89.37％和0.872, 取得较理想结果.该方法可应用于中分辨率遥感影像土地利用信息提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑷玲	山东农业大学资源与环境学院	63	1208	17.0	34.0
2	苏晨晨	山东农业大学资源与环境学院	6	9	2.0	3.0
3	于新洋	山东农业大学资源与环境学院	4	1	1.0	1.0
4	张校千	山东农业大学资源与环境学院	2	1	1.0	1.0