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摘要:
通过Java调用OpenCV视觉库实现几何图像颜色、形状识别.将图像转化为HSV颜色空间,按各颜色H、S、V的取值范围分割图像,对分割图像进行滤波处理、灰度处理、二值化、轮廓提取、去除干扰轮廓、轮廓形状拟合、获取轮廓凸点个数、用凸点距离判断形状,从而实现对各种颜色的三角形、圆、矩形、正方形、多边形等几何图像颜色、形状的识别.该方法可应用于现实生活中,例如识别交通信号灯和信号转向灯等有颜色和形状识别的领域.
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文献信息
篇名 基于Java+OpenCV技术对几何图像颜色与形状识别
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 OpenCV 颜色分离 形状拟合
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1729字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
颜色分离
形状拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导