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基于Java+OpenCV技术对几何图像颜色与形状识别
基于Java+OpenCV技术对几何图像颜色与形状识别
作者:
吴春秋
杨思阳
黄军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
OpenCV
颜色分离
形状拟合
摘要:
通过Java调用OpenCV视觉库实现几何图像颜色、形状识别.将图像转化为HSV颜色空间,按各颜色H、S、V的取值范围分割图像,对分割图像进行滤波处理、灰度处理、二值化、轮廓提取、去除干扰轮廓、轮廓形状拟合、获取轮廓凸点个数、用凸点距离判断形状,从而实现对各种颜色的三角形、圆、矩形、正方形、多边形等几何图像颜色、形状的识别.该方法可应用于现实生活中,例如识别交通信号灯和信号转向灯等有颜色和形状识别的领域.
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文献信息
篇名
基于Java+OpenCV技术对几何图像颜色与形状识别
来源期刊
电脑与电信
学科
工学
关键词
OpenCV
颜色分离
形状拟合
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
经验交流
研究方向
页码范围
79-82
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
1729字
语种
中文
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OpenCV
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期刊影响力
电脑与电信
主办单位:
广东省对外科技交流中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-6609
CN:
44-1606/TN
开本:
大16开
出版地:
广州市连新路171号国际科技中心B108室
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
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