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摘要:
基于在线式双季水稻长势自动监测系统实时获取稻田实景图像,并应用图像处理技术计算水稻覆盖度,进而分析双季水稻覆盖度与叶面积指数之间的关系,实现叶面积指数的在线式图像反演.结果 表明,双季水稻分蘖期覆盖度增长迅速,在拔节孕穗期达到峰值,拔节孕穗期至抽穗期保持相对稳定,这一结果符合双季水稻生长特征,并与叶面积指数变化趋势一致.早稻、晚稻覆盖度与叶面积指数之间呈显著的指数关系,决定系数分别为0.970 6、0.853 4,模拟精度较高.根据双季水稻覆盖度反演得到的叶面积指数与实测叶面积指数具有极显著的线性关系,决定系数分别达到0.95、0.97,均方根误差分别为0.34、0.47,模拟效果较好.本研究提出的双季水稻叶面积指数在线式图像反演方法是一种新的水稻叶面积指数自动、无损估测方法,可为双季水稻叶面积指数实时、快速估测提供技术支持.
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文献信息
篇名 双季水稻叶面积指数在线式图像反演方法
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 双季水稻 叶面积指数 覆盖度 图像反演
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 320-323
页数 4页 分类号 S511.01
字数 3254字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.23.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨爱萍 10 35 4.0 5.0
3 张坤 9 15 2.0 3.0
7 白晓东 6 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双季水稻
叶面积指数
覆盖度
图像反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
总被引数(次)
109978
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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